“十四五”人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃分析及投資前景可行性研究預(yù)測(cè)

?

（1）技術(shù)浪潮推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革，新興業(yè)態(tài)涌現(xiàn)不斷激活社會(huì)發(fā)展新動(dòng)能：18世紀(jì)70年代，以鋼鐵、電力及重型機(jī)械等為代表的技術(shù)革命將人類社會(huì)帶入“鋼鐵和電時(shí)代”。20世紀(jì)三四十年代以來，世界范圍內(nèi)蓬勃興起的信息技術(shù)革命使信息的傳遞手段發(fā)生了根本性的變革，突破了人類大腦及感覺器官加工處理信息的局限性，加快了信息傳輸?shù)乃俣?，縮短了信息的時(shí)空范圍。20世紀(jì)末至21世紀(jì)初是信息技術(shù)革命的高峰期，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速擴(kuò)大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，催生頭部公司踏上數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。

2010年前后，承載極大的計(jì)算力、網(wǎng)絡(luò)帶寬和物理存儲(chǔ)的云計(jì)算技術(shù)成熟，云技術(shù)在企業(yè)系統(tǒng)中的應(yīng)用提升了基礎(chǔ)設(shè)施和整體生產(chǎn)力，催生了一系列傳統(tǒng)軟件服務(wù)商的云轉(zhuǎn)型，也為市場(chǎng)帶來了巨大的進(jìn)步。每一次科學(xué)技術(shù)的革命都從根本上增強(qiáng)著人類加工、利用信息的能力，進(jìn)而帶動(dòng)了整體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，催生產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革，擴(kuò)大了產(chǎn)業(yè)規(guī)模，引領(lǐng)全社會(huì)的發(fā)展與變革。2012年深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別方面取得巨大進(jìn)展，機(jī)器的感知能力得到大幅度提升。隨后語音處理、自然語言處理等人工智能技術(shù)不斷實(shí)現(xiàn)突破，精準(zhǔn)治理、刷臉支付、自動(dòng)駕駛、無人零售等全新的經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)生長(zhǎng)出來，世界逐漸步入智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代。

中金企信國(guó)際咨詢公布的《2022-2028年人工智能行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行格局分析及投資戰(zhàn)略可行性評(píng)估預(yù)測(cè)報(bào)告》

（2）人工智能工程化是現(xiàn)階段行業(yè)市場(chǎng)釋放的重要抓手：2019年中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)舉行第九次集體學(xué)習(xí)，習(xí)近平總書記在主持學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)：“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的‘頭雁’效應(yīng)”。人工智能將如同產(chǎn)業(yè)信息化普及一樣滲透于各個(gè)行業(yè)，開啟新時(shí)代的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新引擎。然而傳統(tǒng)行業(yè)在長(zhǎng)期的發(fā)展中積累下深厚的知識(shí)儲(chǔ)備，簡(jiǎn)單地使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)或者語音識(shí)別等人工智能單點(diǎn)技術(shù)將無法滿足行業(yè)深層次的智能化要求。因此，能夠充分融入行業(yè)專家知識(shí)能力的人機(jī)協(xié)同成為了人工智能新階段下的發(fā)展方向。

計(jì)算機(jī)視覺、語音處理、自然語言處理等單點(diǎn)人工智能技術(shù)的突破開啟了中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)第一波的紅利期，安防、交通、金融等領(lǐng)域在單點(diǎn)技術(shù)的應(yīng)用下能夠快速形成場(chǎng)景閉環(huán)，一批人工智能企業(yè)通過特定場(chǎng)景的應(yīng)用部署成長(zhǎng)起來。但是從需求側(cè)來看，隨著人工智能場(chǎng)景應(yīng)用的不斷深入，單點(diǎn)的人工智能技術(shù)無法充分解決行業(yè)痛點(diǎn)，市場(chǎng)對(duì)于單點(diǎn)人工智能技術(shù)型產(chǎn)品沒有進(jìn)一步的拓展意愿。人工智能工程化則是激活智能經(jīng)濟(jì)重要抓手。實(shí)現(xiàn)人工智能供給側(cè)的升級(jí)，需要人工智能企業(yè)擁有長(zhǎng)期的技術(shù)研發(fā)投入、深入行業(yè)的渠道和深厚的行業(yè)知識(shí)積累。工程化的人工智能產(chǎn)業(yè)通過“賦能機(jī)制”推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力變革，助力相關(guān)產(chǎn)業(yè)壯大及賦能其他產(chǎn)業(yè)，提升智能時(shí)代的運(yùn)轉(zhuǎn)效能。

（3）人工智能正在重構(gòu)流量入口，人機(jī)協(xié)同戰(zhàn)略地位得到提升：隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能產(chǎn)業(yè)模式正在發(fā)生顛覆性變化。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目的還是服務(wù)于人類，所以“人”也是人工智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵要素。人類將成為流量入口重構(gòu)后人工智能系統(tǒng)的重要參與者。未來人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向?qū)⒏哂屑嫒菪浴Ｈ伺c機(jī)器能夠共享智慧，企業(yè)之間實(shí)現(xiàn)生態(tài)共建，人工智能也將深度融合于傳統(tǒng)行業(yè)。

人機(jī)協(xié)同能夠同時(shí)服務(wù)于生產(chǎn)者和消費(fèi)者。一面是專家，一面是用戶，專家通過行業(yè)知識(shí)的輸入，以人的長(zhǎng)板補(bǔ)充機(jī)器的短板，從而更好地服務(wù)消費(fèi)者。同時(shí)人工智能既可以取代機(jī)械性的、簡(jiǎn)單的、無創(chuàng)意需求的勞動(dòng)，又能夠?qū)θ说哪芰M(jìn)行增強(qiáng)，從而協(xié)助專家作出更精準(zhǔn)、更清晰和更理性的判斷。人機(jī)協(xié)同正在成為解決行業(yè)深度融合的重要方式。

2019年，美國(guó)國(guó)家技術(shù)科學(xué)委員會(huì)發(fā)布的《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》中明確提出“開發(fā)有效的人工智能協(xié)作方法”的戰(zhàn)略，反映出人機(jī)協(xié)同的理念在人工智能研究和發(fā)展的戰(zhàn)略地位進(jìn)一步提升。人類與人工智能合作將成為改變社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)方式的新趨勢(shì)。聚焦人工智能的人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)開發(fā)，補(bǔ)充和增強(qiáng)人的能力邊界，意圖將人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)打造成人工智能實(shí)力擴(kuò)充的重要一環(huán)。

中金企信國(guó)際咨詢專業(yè)編制《人工智能項(xiàng)目商業(yè)計(jì)劃書》為企業(yè)投融資、項(xiàng)目立項(xiàng)、銀行貸款申請(qǐng)、批地申請(qǐng)等提供專業(yè)化優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

2、人工智能行業(yè)發(fā)展情況：近年來，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)以較高的增速發(fā)展，已經(jīng)形成千億級(jí)以上的規(guī)模產(chǎn)業(yè)。在經(jīng)歷全球人工智能爆發(fā)增長(zhǎng)階段，中國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)存量被人工智能技術(shù)短期內(nèi)激活，人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入高速建設(shè)階段，大量的人工智能初創(chuàng)企業(yè)涌現(xiàn)，形成以人工智能技術(shù)為核心的智能化應(yīng)用，中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。至2019年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)逐漸趨于穩(wěn)定，產(chǎn)業(yè)模式探索已基本完成，產(chǎn)業(yè)焦點(diǎn)從技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)向與多元化的場(chǎng)景應(yīng)用和行業(yè)中的深度融合。中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)開始進(jìn)一步的應(yīng)用部署，縱向場(chǎng)景深化與橫向應(yīng)用探索推動(dòng)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模攀升。2019年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1,291.4億元，同比增速為30.8%。

隨著中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)程的快速發(fā)展，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)布局已經(jīng)基本形成。未來中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將向行業(yè)深入滲透，相比爆發(fā)式增長(zhǎng)，行業(yè)滲透的模式體現(xiàn)出穩(wěn)健的增長(zhǎng)趨勢(shì)。外加全球經(jīng)濟(jì)增速放緩和黑天鵝事件的發(fā)生，2020年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)將相對(duì)平緩。未來三年，隨著人工智能產(chǎn)業(yè)空間的不斷拓展，以及新興技術(shù)逐漸成熟應(yīng)用與人工智能發(fā)生協(xié)同效應(yīng)。中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來新一輪的增長(zhǎng)點(diǎn)，新技術(shù)的引入讓更多的創(chuàng)新應(yīng)用成為可能，預(yù)計(jì)到2022年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2,621.5億元，增長(zhǎng)率為28.8%。

2017-2022年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)?，F(xiàn)狀及預(yù)測(cè)

?

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：中金企信國(guó)際咨詢

隨著人工智能市場(chǎng)的不斷發(fā)展，人工智能操作系統(tǒng)融合核心人工智能技術(shù)與計(jì)算數(shù)據(jù)能力，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供智力、計(jì)算和數(shù)據(jù)資源支撐，在產(chǎn)業(yè)中實(shí)現(xiàn)終端設(shè)備、數(shù)據(jù)與應(yīng)用的全面連接，是人工智能的生態(tài)大腦和能力輸出的基礎(chǔ)，在人工智能生態(tài)體系構(gòu)建中占據(jù)入口的核心價(jià)值。人工智能操作系統(tǒng)通過開放AI大規(guī)模輸出，大幅提升專家、普通從業(yè)者、行業(yè)管理者的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品品質(zhì)，具有巨大商業(yè)價(jià)值和市場(chǎng)空間。

中金企信國(guó)際咨詢專業(yè)編制《人工智能項(xiàng)目可行性研究報(bào)告》為企業(yè)投融資、項(xiàng)目立項(xiàng)、銀行貸款申請(qǐng)、批地申請(qǐng)等提供專業(yè)化優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

同時(shí)，人工智能通過行業(yè)智慧解決方案的方式帶動(dòng)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)保持以較高的市場(chǎng)增速發(fā)展，2019年人工智能在各行業(yè)領(lǐng)域綜合滲透規(guī)模達(dá)到7,369.5億元，典型垂直類市場(chǎng)應(yīng)用中，智慧金融、智慧治理、智慧商業(yè)、智慧出行以及其他垂直領(lǐng)域，分別占比27.05%、12.58%、1.89%、1.17%以及57.31%。隨著人工智能技術(shù)在各垂直領(lǐng)域加速滲透，越來越多的行業(yè)將開啟智慧化升級(jí)進(jìn)程，其他垂直領(lǐng)域占比將以較快的速度增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)2022年人工智能帶動(dòng)行業(yè)應(yīng)用綜合解決方案服務(wù)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到17,307.6億元。未來人工智能將成為產(chǎn)業(yè)焦點(diǎn)，向著多元化的場(chǎng)景應(yīng)用和行業(yè)綜合解決方案服務(wù)中的深度融合賦能發(fā)展。

2017-2022年中國(guó)人工智能帶動(dòng)行業(yè)綜合解決方案服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

?

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：中金企信國(guó)際咨詢