商業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場發(fā)展前景預(yù)測及項(xiàng)目投資必要性可行性研究

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（1）中國商業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)核心技術(shù)與應(yīng)用簡介：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)包含基礎(chǔ)設(shè)施、軟件產(chǎn)品（例如大數(shù)據(jù)平臺(tái)和工具等）、應(yīng)用服務(wù)（例如數(shù)據(jù)服務(wù)、應(yīng)用解決方案等），其中軟件產(chǎn)品與應(yīng)用服務(wù)屬于“大數(shù)據(jù)服務(wù)”，是切實(shí)發(fā)揮大數(shù)據(jù)價(jià)值的部分。在AI賦能的大數(shù)據(jù)階段，NLP、知識(shí)圖譜等技術(shù)加速大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展：1）NLP技術(shù)可用來進(jìn)行文本理解、實(shí)體提取、關(guān)聯(lián)分析以及數(shù)據(jù)標(biāo)簽化；2）知識(shí)圖譜技術(shù)可用來建立行業(yè)知識(shí)圖譜，服務(wù)各行業(yè)垂直場景的客戶需求，以金融行業(yè)知識(shí)圖譜為例，可用于企業(yè)畫像、風(fēng)險(xiǎn)評估與預(yù)測、產(chǎn)業(yè)鏈圖譜分析等多種場景。

根據(jù)中金企信統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2018年中國數(shù)據(jù)圈占全球數(shù)據(jù)圈的23.4%，預(yù)計(jì)到2025年將增至48.6ZB，占全球數(shù)據(jù)圈的27.8%，中國將成為全球最大的數(shù)據(jù)圈。2020年，中國大數(shù)據(jù)服務(wù)市場規(guī)模為3,792億元，未來，隨著各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)和智慧城市建設(shè)項(xiàng)目的持續(xù)推進(jìn)，以及物聯(lián)網(wǎng)終端的大規(guī)模落地，數(shù)據(jù)量的爆炸增長將帶來更豐富的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用需求。

商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)屬于新興的大數(shù)據(jù)服務(wù)的一種。商業(yè)大數(shù)據(jù)圍繞企業(yè)的各類原始數(shù)據(jù)（包括但不限于：基本信息、股權(quán)、司法涉訴、信用、董監(jiān)高、產(chǎn)業(yè)鏈、輿情等）。

根據(jù)中金企信統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，中國企業(yè)級數(shù)據(jù)量將從2015年占中國數(shù)據(jù)圈的49%增長到2025年的69%。伴隨著企業(yè)數(shù)量增加、信息技術(shù)發(fā)展、大數(shù)據(jù)、AI應(yīng)用場景豐富，商業(yè)類數(shù)據(jù)仍將保持高速增長。商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)將原始數(shù)據(jù)采集、清洗之后變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化信息，信息在挖掘后變?yōu)樽R(shí)，知識(shí)再通過建模分析變?yōu)榭捎玫臄?shù)據(jù)資產(chǎn)，挖掘數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的價(jià)值，賦能各行各業(yè)，提供風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、信用評級、供應(yīng)鏈管理等附加價(jià)值。

中金企信國際咨詢公布的《2022-2028年商業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場競爭格局調(diào)查分析及發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃評估預(yù)測報(bào)告》

（2）行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素及發(fā)展趨勢：

1）大數(shù)據(jù)相關(guān)政策利好行業(yè)發(fā)展：2015-2017年總計(jì)有近180條政策頒布，包括《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》與《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》兩部重要的國家級綱領(lǐng)性文件。前者由國務(wù)院于2015年頒布，大數(shù)據(jù)正式上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略；后者由工信部于2016年印發(fā)，此后全國迎來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)建設(shè)高峰。同時(shí)，自2014年起至今，大數(shù)據(jù)每年都被寫進(jìn)《政府工作報(bào)告》。

2020年4月，我國發(fā)改委首次將數(shù)據(jù)中心明確為新基建建設(shè)的方向之一，大數(shù)據(jù)建設(shè)的重要性與戰(zhàn)略意義被進(jìn)一步提升。2020年4月，《中共中央、國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》正式公布，將“數(shù)據(jù)”列入五大生產(chǎn)要素范圍中，并提出從推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享、提升社會(huì)數(shù)據(jù)資源價(jià)值、加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源整合和安全保護(hù)三方面加快培育數(shù)據(jù)要素市場。2020年底，上海市委、市政府公布《關(guān)于全面推進(jìn)上海城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意見》，提出“推動(dòng)公共數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)更大范圍、更深層次開放共享，逐步建立完善城市數(shù)據(jù)資源體系。加快釋放數(shù)據(jù)要素改革紅利，建立數(shù)據(jù)要素市場，健全數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)、確權(quán)、流通、應(yīng)用、收益分配機(jī)制，構(gòu)建具有活力的數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù)生態(tài)”的要求。2021年3月，我國十四五綱要提出“加快推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，發(fā)展第三方大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)”的目標(biāo)，其點(diǎn)出大數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，并提出了“推動(dòng)大數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)、挖掘、分析、可視化算法等技術(shù)創(chuàng)新，培育數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、存儲(chǔ)、傳輸、管理、應(yīng)用等全生命周期產(chǎn)業(yè)體系”的要求。

2）企業(yè)及政府對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理需求不斷提升：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理包括重要的三個(gè)方向包括：數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用，目的是實(shí)現(xiàn)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、提高數(shù)據(jù)獲取效率、持續(xù)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要組成部分。傳統(tǒng)模式下IT系統(tǒng)中存在大量過程數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、臨時(shí)數(shù)據(jù)、未使用數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)占用數(shù)據(jù)庫大量空間；同時(shí)企業(yè)各個(gè)部門數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)未統(tǒng)一，導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)重復(fù)記錄，數(shù)據(jù)冗余。數(shù)據(jù)治理則能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的梳理，以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化程度，提高數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化率，是企業(yè)及政府實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要舉措。

因此各行業(yè)都在積極實(shí)踐數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，以數(shù)據(jù)治理為目的，通過引入大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚、清洗、挖掘、分析等工作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的真正價(jià)值，在完善內(nèi)部數(shù)據(jù)應(yīng)用的同時(shí)，對外提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)。3）商業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景不斷豐富成熟

目前，大數(shù)據(jù)在電信、金融等領(lǐng)域的落地較為集中，逐漸向政務(wù)、工業(yè)、公檢法等領(lǐng)域廣泛滲透，應(yīng)用向生產(chǎn)、物流、供應(yīng)鏈等核心業(yè)務(wù)延伸，電力、鐵路、石化等實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域龍頭企業(yè)不斷完善自身大數(shù)據(jù)建設(shè)與治理能力，應(yīng)用行業(yè)“脫虛向?qū)崱壁厔菝黠@。

例如，在政務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，2017年，國務(wù)院發(fā)布的《政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享實(shí)施方案》等對全國政務(wù)信息系統(tǒng)整合、信息共享交換、信息對外開放指導(dǎo)了建設(shè)方向；在交通旅游大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，2018年交通運(yùn)輸部辦公廳、國家旅游局發(fā)布《關(guān)于加快推進(jìn)交通旅游服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用試點(diǎn)工作的通知》；在能源大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，2019年國家能源局、工信部等聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)的指導(dǎo)意見》；在工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，2020年工信部發(fā)布《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》。各行各業(yè)逐步意識(shí)到大數(shù)據(jù)應(yīng)用對業(yè)務(wù)發(fā)展的促進(jìn)作用，下游應(yīng)用場景的快速增長推動(dòng)著大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展。

4）第三方企業(yè)征信機(jī)構(gòu)在社會(huì)信用體系建設(shè)發(fā)揮愈加重要的作用：企業(yè)征信是按一定規(guī)則合法采集企業(yè)信息，加工整理為企業(yè)信用報(bào)告，為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的各類信息需求者提供信息服務(wù)的活動(dòng)。在市場經(jīng)濟(jì)成熟國家，社會(huì)信用體系建設(shè)同時(shí)依靠政府與第三方專業(yè)的企業(yè)征信服務(wù)機(jī)構(gòu)的共同協(xié)作。

中國企業(yè)數(shù)量不斷攀升，2019年，中國日均新設(shè)企業(yè)達(dá)到2萬戶。自國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)上線以來，截至2020年5月底，公示系統(tǒng)訪問量累計(jì)達(dá)到1,268.85億人次，查詢量已達(dá)108.16億人次。企業(yè)數(shù)量的攀升、企業(yè)交互的加深代表著在越來越多場景中需要征信服務(wù)，以消除交易雙方的信息不對稱。但我國第三方企業(yè)征信服務(wù)業(yè)起步較晚，我國企業(yè)征信市場參與者以政府為主，征信數(shù)據(jù)對企業(yè)的覆蓋度欠缺，信息整合度低。這為第三方征信機(jī)構(gòu)提供了市場發(fā)展機(jī)遇。第三方征信機(jī)構(gòu)可利用大數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)圖譜技術(shù)，突破原有征信數(shù)據(jù)的局限，帶來更豐富、深入的分析維度，補(bǔ)充、完善了征信系統(tǒng)企業(yè)的覆蓋率與信息的維度，進(jìn)而不斷擴(kuò)展征信服務(wù)的應(yīng)用場景。

近幾年我國政府愈加重視第三方征信在社會(huì)信用體系建設(shè)的重要作用，發(fā)布多項(xiàng)支持政策：2017年10月國家發(fā)改委發(fā)布了《關(guān)于引入第三方信用服務(wù)機(jī)構(gòu)協(xié)同參與34個(gè)行業(yè)的信用建設(shè)和信用監(jiān)管工作的函》；2018年2月國家發(fā)改委辦公廳發(fā)出《關(guān)于充分發(fā)揮信用服務(wù)機(jī)構(gòu)作用加快推進(jìn)社會(huì)信用體系建設(shè)的通知》（發(fā)改辦財(cái)金[2018]190號）。另一方面，政府?dāng)?shù)據(jù)的公開化、透明化趨勢也為第三方征信服務(wù)企業(yè)提供了更完善的數(shù)據(jù)來源。2015年，國務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，明確提出“推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享”整體要求，將“形成公共數(shù)據(jù)資源合理適度開放共享的法規(guī)制度和政策體系”作為中長期目標(biāo)。

中金企信國際咨詢專業(yè)編制《商業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目商業(yè)計(jì)劃書》為企業(yè)投融資、項(xiàng)目立項(xiàng)、銀行貸款申請、批地申請等提供專業(yè)化優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

（3）行業(yè)市場規(guī)模:

根據(jù)中金企信統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：2015年，中國商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)市場規(guī)模為77.1億元，2020年增長至284.1億元。隨著相關(guān)利好政策的推動(dòng)、企業(yè)及政府對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理需求的提升、應(yīng)用場景的豐富成熟，預(yù)計(jì)2020-2025年，該市場年復(fù)合年均增長率將會(huì)保持約25.2%的水平，2025年市場規(guī)模達(dá)到873.7億元。

按照下游客戶類型及交付形式，中國商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)可分為C端APP、B端基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)（如API、數(shù)據(jù)包）、B端標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)（如數(shù)據(jù)終端、分析決策工具、SaaS軟件等）和B端場景化解決方案四種形態(tài)。

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（4）行業(yè)進(jìn)入壁壘:

1）技術(shù)與人才壁壘:商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)是知識(shí)、資源、技術(shù)密集型行業(yè)。在技術(shù)方面，商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)有較高的技術(shù)要求，包括數(shù)據(jù)清洗處理、數(shù)據(jù)資源整合、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜構(gòu)建等方面，這些核心技術(shù)能力均需要花費(fèi)大量的時(shí)間、資金在各細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)逐一攻克。此外，商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的技術(shù)更新頻率非?？?，市場需求也在不斷變化，促使商業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)根據(jù)下游客戶的不同需求，開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化程度不同、形態(tài)不同的產(chǎn)品，提高對數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘的智能化水平，提高知識(shí)圖譜的構(gòu)建與計(jì)算能力，才能夠在激烈的市場競爭中立于不敗之地。大數(shù)據(jù)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用場景上的商業(yè)化落地，需要長時(shí)間的技術(shù)積累與持續(xù)的研發(fā)投入，也需要大量的優(yōu)秀研發(fā)人員進(jìn)行底層算法與應(yīng)用模型的研究，新進(jìn)入此領(lǐng)域的科技公司的技術(shù)追趕難度較大，同時(shí)也難以在短期內(nèi)培養(yǎng)出尖端的研發(fā)人才團(tuán)隊(duì)。

中金企信國際咨詢專業(yè)編制《商業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目可行性研究報(bào)告》為企業(yè)投融資、項(xiàng)目立項(xiàng)、銀行貸款申請、批地申請等提供專業(yè)化優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

2）數(shù)據(jù)資源壁壘:對于大數(shù)據(jù)企業(yè)，數(shù)據(jù)覆蓋廣度與數(shù)據(jù)質(zhì)量也是競爭的關(guān)鍵要素之一，更豐富的數(shù)據(jù)能夠?yàn)榭蛻籼峁└嗟膮⒖季S度，幫助客戶在更多場景做出決策；實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)也能夠保障客戶所取得數(shù)據(jù)信息緊跟市場變化，從而提高決策的可靠性。

另外，大數(shù)據(jù)企業(yè)還需要針對下游客戶所在行業(yè)積累垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建針對行業(yè)場景的知識(shí)圖譜。行業(yè)知識(shí)圖譜由于需考慮行業(yè)中各級別、各類業(yè)務(wù)，需具備較高深度與完備性，需要更為豐富的相關(guān)專業(yè)實(shí)體與關(guān)系量，而行業(yè)數(shù)據(jù)需要較長時(shí)期的積累或利用一定資金進(jìn)行外采。對于新進(jìn)者來說，在短時(shí)間內(nèi)難以積累多維度數(shù)據(jù)，難以構(gòu)建完備的行業(yè)知識(shí)圖譜，存在較高數(shù)據(jù)資源壁壘。

3）客戶資源壁壘:對于C端APP細(xì)分市場，先行進(jìn)入市場的商業(yè)大數(shù)據(jù)查詢APP，利用先發(fā)優(yōu)勢，已積累大量用戶，形成了品牌效應(yīng)與用戶粘性，這對本行業(yè)的新進(jìn)企業(yè)形成了較高的用戶壁壘。

對于B端服務(wù)細(xì)分市場，商業(yè)大數(shù)據(jù)頭部企業(yè)通過多元化的B端產(chǎn)品線布局，在多個(gè)下游行業(yè)樹立了多家標(biāo)桿企業(yè)客戶，其落地案例通常會(huì)形成較大行業(yè)影響，影響此行業(yè)內(nèi)眾多企業(yè)的供應(yīng)商選擇。另外，大型企業(yè)客戶對于服務(wù)往往有較高的場景化個(gè)性化的要求，對供應(yīng)商選擇較為謹(jǐn)慎，此類大數(shù)據(jù)解決方案的落地將融合進(jìn)客戶內(nèi)部系統(tǒng)流程，遷移成本較高，形成長期穩(wěn)定的合作關(guān)系。因此本行業(yè)對于缺乏穩(wěn)定客戶基礎(chǔ)的新進(jìn)者來說，存在較高客戶資源壁壘。

4）銷售能力壁壘:由于不同行業(yè)客戶對于大數(shù)據(jù)服務(wù)的需求與應(yīng)用場景不同，商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商對于各行業(yè)場景的深度理解、研發(fā)出可在行業(yè)場景中落地的應(yīng)用產(chǎn)品是本行業(yè)企業(yè)能否在本行業(yè)立足的關(guān)鍵因素之一。如為銀行機(jī)構(gòu)客戶提供用于貸款用戶資質(zhì)審查、信貸準(zhǔn)入等決策支持的大數(shù)據(jù)服務(wù)，為制造業(yè)客戶支持供應(yīng)商審核風(fēng)控的大數(shù)據(jù)服務(wù)。

因此，一家成功的商業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)不僅需要尖端研發(fā)人才，也同時(shí)需要可鏈接行業(yè)客戶需求和內(nèi)部研發(fā)團(tuán)隊(duì)的銷售團(tuán)隊(duì)，銷售團(tuán)隊(duì)對客戶所在行業(yè)的真實(shí)業(yè)務(wù)場景、業(yè)務(wù)邏輯、產(chǎn)業(yè)鏈上下游等有充分的理解，以客戶的痛點(diǎn)、需求為核心，充分調(diào)動(dòng)公司內(nèi)部如研發(fā)、實(shí)施、售后服務(wù)等各類資源，以實(shí)現(xiàn)行業(yè)解決方案的落地。而行業(yè)的深度理解需要依靠大量案例的經(jīng)驗(yàn)積累，這對本行業(yè)的新進(jìn)企業(yè)形成了較高的銷售能力壁壘。